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Les calques (les couches)dans votre liste de calques sont dessinés sur la carte dans un certain ordre. Le calque en bas de la liste est dessiné en premier, et le calque en haut est dessiné en dernier. En changeant leur ordre dans la liste, vous pouvez changer l’ordre suivant lesquel ils sont dessinés.
L’ordre dans lequel les couches ont été chargées dans la carte n’est probablement pas logique à ce stade. Il est possible que la couche des routes soit complètement cachée parce que les autres couches sont au-dessus d’elle.
Cette section est conçue pour vous aider à vous familiariser avec le flux de travail de base consistant à importer des couches de données, à appliquer la symbologie, à ajouter des étiquettes et à concevoir des mises en page pour les cartes. Nous travaillerons sur un fichier texte contenant des enregistrements historiques de tremblements de terre et le transformerons en une visualisation informative comme celle ci-dessous.
Vous obtienderez une couche contient des polygones représentant les continents de la terre.
Vous obtienderez une couche de type multilignes représentant les plaques tectoniques .
Un nouveau calque, significative_earthquakes_2000_2020, sera ajouté au panneau Calques et affiché sur le canevas. Cette couche contient plus de 1 000 enregistrements de tremblements de terre importants enregistrés entre 2000 et 2020. Cliquez avec le bouton droit sur la couche significative_earthquakes_2000_2020 et sélectionnez Ouvrir la table attributaire. Examinez tous les attributs et leurs valeurs.
Cliquez avec le bouton droit sur la couche significative_earthquakes_2000_2020 et sélectionnez Ouvrir la table attributaire. Examinez tous les attributs et leurs valeurs.
Connaissez-vous Null Island? La couche ne_10m_land contient un polygone pour cette entité. Localisez ce polygone sur la carte.
Astuce: ouvrez la table attributaire, recherchez et sélectionnez Null Island. Utilisez ensuite le bouton Zoomer la carte sur les lignes sélectionnées.
Téléchargement de données
Vous pouvez utiliser les données statistiques fournits par l'ONS puis les représenter graphiquement pour faciliter la lecture visuelle
Par exemple vous pouvez créer une carte de distrubution de population par communes en utilisant les données ONS
Le fichier en ligne MONOGRAPHIE WILAYA BOUIRA.pdf contient des données statistiques que vous pouvez utiliser afin de s'exercer
DIVA-GIS est un programme informatique gratuit pour la cartographie et l'analyse de données géographiques (SIG). il fourner également des données spatiales gratuites.
Ouvrez le liens et cliquez sur Free Spatial Data:
Cliquez sur country level data
Dans la liste déroulante selectionnz Algeria
Puis cliquez sur Download
Vous aurez un dossier compressé qui contient trois shapefiles limite administrative de l'Algérie pour les niveaux suivants:
Vous pouvez extraire les frontière d'une wilaya ou une commune selon l'étude! il y a plusieurs méthodes pour le faire par exemple en utilisant QGIS:
QuickOSM est un plugin QGIS,son role est de télécharger des données depuis le serveur Overpass.
Nous allons extraire quelques données spatiales liées à une des commune de Bouira
Au chapitre précédent nous avons télécharger les limite offertes par DIVA-GIS, QuickOSM offre aussi la possibilité de les télécharger
Ouvrez le gestionnaire de source de données et selectinnez l'onglet explorateur puis cliquez sur XYZ Tiles, double cliquez ensuite sur openstreetmap
La couche Raster OpenStreetMap est insérée
Focaliser Bouira
QuickOSM
Exécutez le plugin à partir du menu Vecteur ► QuickOSM ► QuickOSM….
Dans la zone préreglage, tapez boundary dans le menu déroulant clé.
Laissez le champ Valeur vide.
Sélectionnez dans dans le menu déroulant suivant, et ecrire bouira bouira Algeria
Développez le groupe avancé ci-dessous et décochez tous les types de géométrie sur la droite sauf Multipolygones.
Pressez executer requête
Une nouvelle couche bouira bouira Algeria est ajoutée au panneau couches, montrant les limites administrative de bouira dans l’étendue sélectionnée.
l'icon mentionnée sur la figure à gauche signifier que la couche est temporaire une fois le projet fermé elle sera perdue!
cliquez sur ladite icone pour sauvegarder la couche
Pour n'avoir que la commune de bouiraclique droit sur le nom de la couche puis sur Filtrer
pour les 6 étapes suivantes sélectionnez Emprise d'une couche dans le menu déroulant suivant, et ecrire le nom de la couche masque bouira pour toutes les autres couches
Procédez comme ci-dessus pour extraire d’autres données :
Key = landuse et type de géométrie Multipolygons.
Key = natural, Value = water et type de géométrie Multipolygons.
Key = highway et vérifiez les types de géométrie Lines et Multilines.
Key = building, et type de géométrie Multipolygons.
Key = waterway, Value = river et vérifier les types de géométrie Lines et Multilines.
Key = place et type de géométrie Points.
Les calques dans votre liste de calques sont dessinés sur la carte dans un certain ordre. Le calque en bas de la liste est dessiné en premier, et le calque en haut est dessiné en dernier. En changeant leur ordre dans la liste, vous pouvez changer l’ordre suivant lesquel ils sont dessinés.
Le webmapping (ou cartographie en ligne) est un processus qui permet l’utilisation et l’analyse de cartes sur le réseau Internet. par exemple on peut publier la carte de répartition des infrastrictures de la Direction de la Poste et des Télécommunications. Le web mapping nous permet l'utilisation de l'outil zoom, de déplacement et d'afficher ou masquer les différentes couches fournées ce que rend l'analyse (visuelle) plus facile. on peut trouver facilement les zones qui sont dépourvue de couverture téléphoniques ou d'Internet
GeoPandas est un projet open source visant à faciliter l'utilisation des données géospatiales en Python. GeoPandas étend les types de données utilisés par pandas pour permettre des opérations spatiales sur les types géométriques. Les opérations géométriques sont effectuées par shapely. Geopandas dépend en outre de fiona pour l'accès aux fichiers et de matplotlib pour le traçage.
Creating a new environment is not strictly necessary, but given that installing other geospatial packages from different channels may cause dependency conflicts (as mentioned in the note above), it can be good practice to install the geospatial stack in a clean environment starting fresh.
The following commands create a new environment with the name geo_env
,
configures it to install packages always from conda-forge, and installs
GeoPandas in it:
conda create -n geo_env
conda activate geo_env
conda config --env --add channels conda-forge
conda config --env --set channel_priority strict
conda install python=3 geopandas